导读：学习Python数据分析，可以说是跟上世界发展的潮流了，大数据、人工智能是整个IT行业发展的趋势、也是国家未来发展战略。上海速文Oracle授权培训中心的Python数据分析与人工智能就业实训课程，适合不同层次人群参加，可从业方向有Python工程师、自动化测试工程师、数据分析处理工程师、人工智能应用工程师等。
一、课程说明
大数据、人工智能是整个IT行业发展的趋势、也是国家未来发展战略。无论从国家政策的支持还是从企业的人才需求来说，大数据和人工智能是当代大学生必须学习的技术，从我们近几年对于雇主企业人才需求跟踪分析来看，初期人工智能、数据分析这块人才更多集中在高学历、高水平偏算法工程师这块，而近一年多来，随着很多技术的成熟和项目的落地，企业对于应用类型的初中级人才需求岗位非常多，缺口也比较大；为此我们借助Oracle原厂技术和教育资源，跟行业内多家企业（如天智数芯、云创大数据等）和上海交大等高等学府合作研发出匹配企业人才实际需求的又适合零基础大学生学员学习的《Python数据分析和人工智能》的实训课程，此课程适合人群较广，不仅适合计算机软件类的学生通过实训获得高薪的数据分析和人工智能专业岗位，也适合其他专业学生学习从而提高其专业学习和科研水平，比如医生学会Python数据分析和人工智能后可以将智能分析算法运用于病人数据诊断比对以及超声影像分析，从而提高工作效率；金融经管类专业学生学会Python数据分析和人工智能以后可以从事金融数据分析相关职业，提升自身的职业竞争力；对于在校低年级学生或读研读博的学生来说，不管你是不是软件类专业学生，学会Python数据分析和人工智能课程后，不仅可以日后增强你的职业竞争能力，也能更直接的提升你的数据分析和处理能力，提升在校期间和未来的科研水平。
二、实训目标
1、掌握python编程语言，建立起编程思维和面向对象思想，具备python开发工程师、自动化运维工程师，自动化测试工程师的专业技能能力；
2、掌握SQL语句，熟悉主流数据库如MySQL,SQLite等，具备数据库开发工程师的专业技能能力；
3、掌握数据爬虫机制，掌握分布式计算应用，掌握主流的Python数据爬虫框架，具备Python数据爬虫工程师的专业技能能力；
4、掌握数据分析基本理论，熟悉基本的科学运算工具numpy，熟悉多维数据和python基本数据结构的转换操作；掌握数据分析工具pandas，并能利用pandas完成数据分析任务，具备大数据分析工程师的专业技能能力。
5、了解人工智能和机器学习，深度学习的关系，对机器学习有正确的认识；掌握机器学习库scikit-learn，由此掌握利用scikit-learn库进行项目研究的流程；掌握监督学习，非监督学习的各种模型涉及的参数，以及模型选择和参数的调优。具备人工智能应用初级工程师、深度学习、机器学习、数据分析计算等应用、调参初级工程师的专业技能能力。
三、上海速文Oracle授权培训中心发展历史
总结：好了，关于上海学习Python数据分析哪家强？上海速文Oracle授权培训中心怎么样？的资料小编就整理到这里了，如果还有什么不了解或者不明白的可以咨询我们的在线老师哦~
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