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深圳人工智能工程师精选课

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深圳人工智能工程师精选课,课程采取面授+网课,线上线下结合教学,主要学习人工智能之数学基础、数据库基础、Python基础、Python进阶、机器学习基础、决策树模型的基本原理与Scikit-Learn实现、复杂网络分析等课程内容。

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深圳人工智能工程师精选课
人工智能
课程介绍

深圳人工智能工程师精选课,课程采取面授+网课,线上线下结合教学,主要学习人工智能之数学基础、数据库基础、Python基础、Python进阶、机器学习基础、决策树模型的基本原理与Scikit-Learn实现、复杂网络分析等课程内容。

关于人工智能
人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
行业前景
人工智能

当前人工智能技术正处于飞速发展时期,大量的人工智能公司雨后春笋般层出不穷,国际的大型IT企业在不断收购新建立的公司,网络行业内的顶 尖人才试图抢占行业制高点。
人工智能相关技术得到了越来越多的关注,市场对于人工智能产品的呼声也越来越高,不少科技公司都陆续开始在人工智能领域实施战略布局,由于人工智能人才相对比较短缺,所以人才的争夺也比较激烈。另外,由于相关人才的数量比较少,而且培养周期比较长,所以人工智能人才在未来较长一段时间内依然会有一定的缺口。

课程详情
学习时间
周一到周五8-17点
授课方式
面授+网课
学习目标
从0学习人工智能知识
学费
10800元
课程背景
1、垂直专业深度
2、纵向创新力度
3、横向知识宽度
4、课程服务体验
适合学习的对象?
没有基础和学籍限制
0基础 有兴趣
喜欢人工智能开发
0基础不满于现状
学习技能增加收入
强化自己能力
提升专业水平
课程内容

01人工智能之数学基础(约6小时)

1.微积分

2.线性代数

3.概率论与数理统计

02数据库基础——关系型数据库(约8小时)

1.SQL入门及安装

2.数据表及字段操作

3.SQL查询、链接

4.SQL商业应用案例

03数据库基础——非关系型数据库(约5小时)

1.MongoDB简介

2.MongoDB的常用操作

3.MongoDB的使用

4.Python操作MongoDB

04人工智能之Python基础篇(约5小时)

1.Python的安装与环境配置

2.Python的基础与规范

3.Python的基本对象类型

4.Python语句

05人工智能之Python进阶篇(约5小时)

1.函数

2.类与对象

3.库与模块

4.文件

5.错误与异常

06人工智能之机器学习基础篇(约10小时)

1.Python机器学习算法库Scikit-Learn入门介绍

2.Python统计分析基础

3.SVD分解与主成分分析

4.线性回归算法实现

5.岭回归、Lasso和弹性网

6.判别分析

7.梯度下降算法原理与Scikit-Learn实现

8.逻辑回归算法原理与Scikit-Learn实现

9.贝叶斯算法原理与Scikit-Learn实现

10.案例:泰坦尼克号生存预测

07人工智能之机器学习进阶篇(约20小时)

1.KNN最近邻元素分类器

2.时间序列模型

3.EM算法

4.聚类分析

5.决策树模型的基本原理与Scikit-Learn实现

6.集成算法入门

7.集成算法的Scikit-Learn实现

8.感知机模型基本原理

9.支持向量机基本原理与Scikit-Learn实现

10.XgBoost

11.案例:上市公司股价预测

12.案例:客户风险评级

13.大型案例:上市公司营收状况预测

08人工智能之复杂网络分析(约10小时)

1.图论

2.复杂网络的拓扑结构性质

3.更多类型的网络

4.复杂网络的演化

5.复杂网络的功能

6.案例:北京市快速轨道交通的有效性

7.案例:社交网络数据分析

09深度学习框架Tensorflow(约7小时)

1.开发环境搭建

2.Tensorflow基本数据结构

3.TensorFlow实现代码结构和开发步骤——回归问题

4.TensorFlow深度学习基础--神经网络——分类问题

5.手写数字识别的突破---卷积神经网络Tensorflow实现

10人工智能之深度学习基础篇(约15小时)

1.AI概述和Tensorflow基础

2.神经网络结构

3.卷积神经网络

4.RNN和LSTM

收 起获取详细课程大纲

11人工智能之深度学习进阶篇(约15小时)

1.神经网络算法基础(1)

2.神经网络算法基础(2)

3.迁移学习和强化学习

4.自然语言处理(NLP)

12识文断字:人工智能实战之文本分析(约6小时)

1.文本分析简介

2.文本数据预处理

3.文本分析应用与Python语言实作

13火眼金睛:人工智能实战之图像识别(约6小时)

1.深度学习与图像识别及经典数据集

2.图像识别的突破--卷积神经网络简介

3.使用卷积神经网络对经典数据集cifar进行分类识别

4.使用自己的数据集训练卷积神经网络

14耳听八方:人工智能实战之语音识别(约5小时)

1.语音识别介绍

2.语音技术分析

3.本地语音识别

4.网络语音识别

15运筹帷幄:人工智能实战之对抗生成网络(约5小时)

11.GAN简介

2.GAN原型详解

3.DCGAN

4.DiscoGAN

5.半监督学习

6.知识汇总与作业

16冰雪聪明:人工智能实战之智能问答系统(约5小时)

1.从与机器的沟通方式开始

2.对话:问题的理解与答案的生成

3.词典:关键词检索

4.专家:指定领域的问答助手

5.百科全书:开放式的问答系统

教学师资
董雪婷
董雪婷

科目:数据科学培训

主攻方向:人工智能

教龄:10年

教育背景:复旦大学数学科学学院

张忠元
张忠元

科目:数据科学培训

主攻方向:人工智能

教龄:15年

教育背景:理学博士、211高校教授博士生导师

荣誉:中国计算机学会高级会员

Dr. Danian Gong
Dr. Danian Gong

科目:数据科学培训

主攻方向:人工智能

教龄:17年

教育背景:加州科技大学客座教授、ProEdst机器学习课程导师、清华大学EE专业博士学位

荣誉:硅谷人工智能科学家

教学情景
学员风采
学校简介
深圳CDA数据科学培训机构
深圳CDA数据科学培训机构

目前,CDA已与国内100多所高校进行了战略合作,建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地;已出版30多本CDA数据分析师系列丛书,市场发行量数万册;已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程,培养学员10万+人次;已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试,报考考生数万人;已开展了四届中国数据分析师行业峰会(CDA SUMMIT),每届参会人数3000多人;中国数据分析师俱乐部(CDA CLUB)每周举办各类型线上线下沙龙会议、公开课等活动共1000多期。

【服务内容】【服务内容】
数据分析、大数据、人工智能、互联网运营培训
【特色服务】【特色服务】
免费试听,免费重读,小班授课,一对一教学,推荐就业。
机构环境
关于我们
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5
校区数
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深圳CDA数据科学培训机构,CDA已与国内100多所高校进行了战略合作,建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地。已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程,培养学员10万+人次。[详情]

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