深圳人工智能工程师精选课,课程采取面授+网课,线上线下结合教学,主要学习人工智能之数学基础、数据库基础、Python基础、Python进阶、机器学习基础、决策树模型的基本原理与Scikit-Learn实现、复杂网络分析等课程内容。
深圳人工智能工程师精选课,课程采取面授+网课,线上线下结合教学,主要学习人工智能之数学基础、数据库基础、Python基础、Python进阶、机器学习基础、决策树模型的基本原理与Scikit-Learn实现、复杂网络分析等课程内容。
当前人工智能技术正处于飞速发展时期,大量的人工智能公司雨后春笋般层出不穷,国际的大型IT企业在不断收购新建立的公司,网络行业内的顶 尖人才试图抢占行业制高点。
人工智能相关技术得到了越来越多的关注,市场对于人工智能产品的呼声也越来越高,不少科技公司都陆续开始在人工智能领域实施战略布局,由于人工智能人才相对比较短缺,所以人才的争夺也比较激烈。另外,由于相关人才的数量比较少,而且培养周期比较长,所以人工智能人才在未来较长一段时间内依然会有一定的缺口。
01人工智能之数学基础(约6小时)
1.微积分
2.线性代数
3.概率论与数理统计
02数据库基础——关系型数据库(约8小时)
1.SQL入门及安装
2.数据表及字段操作
3.SQL查询、链接
4.SQL商业应用案例
03数据库基础——非关系型数据库(约5小时)
1.MongoDB简介
2.MongoDB的常用操作
3.MongoDB的使用
4.Python操作MongoDB
04人工智能之Python基础篇(约5小时)
1.Python的安装与环境配置
2.Python的基础与规范
3.Python的基本对象类型
4.Python语句
05人工智能之Python进阶篇(约5小时)
1.函数
2.类与对象
3.库与模块
4.文件
5.错误与异常
06人工智能之机器学习基础篇(约10小时)
1.Python机器学习算法库Scikit-Learn入门介绍
2.Python统计分析基础
3.SVD分解与主成分分析
4.线性回归算法实现
5.岭回归、Lasso和弹性网
6.判别分析
7.梯度下降算法原理与Scikit-Learn实现
8.逻辑回归算法原理与Scikit-Learn实现
9.贝叶斯算法原理与Scikit-Learn实现
10.案例:泰坦尼克号生存预测
07人工智能之机器学习进阶篇(约20小时)
1.KNN最近邻元素分类器
2.时间序列模型
3.EM算法
4.聚类分析
5.决策树模型的基本原理与Scikit-Learn实现
6.集成算法入门
7.集成算法的Scikit-Learn实现
8.感知机模型基本原理
9.支持向量机基本原理与Scikit-Learn实现
10.XgBoost
11.案例:上市公司股价预测
12.案例:客户风险评级
13.大型案例:上市公司营收状况预测
08人工智能之复杂网络分析(约10小时)
1.图论
2.复杂网络的拓扑结构性质
3.更多类型的网络
4.复杂网络的演化
5.复杂网络的功能
6.案例:北京市快速轨道交通的有效性
7.案例:社交网络数据分析
09深度学习框架Tensorflow(约7小时)
1.开发环境搭建
2.Tensorflow基本数据结构
3.TensorFlow实现代码结构和开发步骤——回归问题
4.TensorFlow深度学习基础--神经网络——分类问题
5.手写数字识别的突破---卷积神经网络Tensorflow实现
10人工智能之深度学习基础篇(约15小时)
1.AI概述和Tensorflow基础
2.神经网络结构
3.卷积神经网络
4.RNN和LSTM
收 起获取详细课程大纲
11人工智能之深度学习进阶篇(约15小时)
1.神经网络算法基础(1)
2.神经网络算法基础(2)
3.迁移学习和强化学习
4.自然语言处理(NLP)
12识文断字:人工智能实战之文本分析(约6小时)
1.文本分析简介
2.文本数据预处理
3.文本分析应用与Python语言实作
13火眼金睛:人工智能实战之图像识别(约6小时)
1.深度学习与图像识别及经典数据集
2.图像识别的突破--卷积神经网络简介
3.使用卷积神经网络对经典数据集cifar进行分类识别
4.使用自己的数据集训练卷积神经网络
14耳听八方:人工智能实战之语音识别(约5小时)
1.语音识别介绍
2.语音技术分析
3.本地语音识别
4.网络语音识别
15运筹帷幄:人工智能实战之对抗生成网络(约5小时)
11.GAN简介
2.GAN原型详解
3.DCGAN
4.DiscoGAN
5.半监督学习
6.知识汇总与作业
16冰雪聪明:人工智能实战之智能问答系统(约5小时)
1.从与机器的沟通方式开始
2.对话:问题的理解与答案的生成
3.词典:关键词检索
4.专家:指定领域的问答助手
5.百科全书:开放式的问答系统
科目:数据科学培训
主攻方向:人工智能
教龄:10年
教育背景:复旦大学数学科学学院
科目:数据科学培训
主攻方向:人工智能
教龄:15年
教育背景:理学博士、211高校教授博士生导师
荣誉:中国计算机学会高级会员
科目:数据科学培训
主攻方向:人工智能
教龄:17年
教育背景:加州科技大学客座教授、ProEdst机器学习课程导师、清华大学EE专业博士学位
荣誉:硅谷人工智能科学家
目前,CDA已与国内100多所高校进行了战略合作,建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地;已出版30多本CDA数据分析师系列丛书,市场发行量数万册;已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程,培养学员10万+人次;已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试,报考考生数万人;已开展了四届中国数据分析师行业峰会(CDA SUMMIT),每届参会人数3000多人;中国数据分析师俱乐部(CDA CLUB)每周举办各类型线上线下沙龙会议、公开课等活动共1000多期。