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人才需求大
南昌Java大数据培训课
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课程特色：
南昌Java大数据培训课覆盖Java语言基础、JavaEE深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析等Java大数据全栈技术内容，一站式解决学员Java大数据学习需求，满足学员高薪就业所需技术广度。
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课程详情
南昌Java大数据培训课
课程介绍
南昌Java大数据培训课覆盖Java语言基础、JavaEE深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析等Java大数据全栈技术内容，一站式解决学员Java大数据学习需求，满足学员高薪就业所需技术广度。
关于Java大数据 
Java是大数据平台开发、大数据应用开发和大数据分析领域经常采用的编程语言之一，由于Hadoop平台自身就是采用Java开发的，所以在Hadoop生态体系下，采用Java是一个比较普遍的现象，而且由于Java语言自身的生态比较健全，所以采用Java也会降低项目失败的风险。
目前不少从事大数据开发的技术人员都是从Java程序员转到大数据领域的，这也是为什么Java在大数据开发领域比较流行的一个原因。
当前正处在大数据技术落地应用的初期，大数据作为产业互联网的重要技术方案必将在传统行业领域有广阔的发展空间，JAVA大数据行业的整体发展前景还是非常有广阔的。
目前不少从事大数据开发的技术人员都是从Java程序员转到大数据领域的，这也是为什么Java在大数据开发领域比较流行的一个原因。
当前正处在大数据技术落地应用的初期，大数据作为产业互联网的重要技术方案必将在传统行业领域有广阔的发展空间，JAVA大数据行业的整体发展前景还是非常有广阔的。
发展前景
全球有25亿Java器件运行着Java，450多万Java开发者活跃在地球的每个角落，数以千万计的Web用户每次上网都亲历Java的威力。Java是大数据平台开发、大数据应用开发和大数据分析领域经常采用的编程语言之一，由于Hadoop平台自身就是采用Java开发的，所以在Hadoop生态体系下，采用Java是一个比较普遍的现象，而且由于Java语言自身的生态比较健全，所以采用Java也会降低项目失败的风险。目前不少从事大数据开发的技术人员都是从Java程序员转到大数据领域的，这也是为什么Java在大数据开发领域比较流行的一个原因。而大数据作为产业互联网的重要技术方案必将在传统行业领域有广阔的发展空间，JAVA大数据行业的整体发展前景还是非常有广阔的。
行业优势
就业
更有机会进大公司
薪水
就业薪水较高
课程适合哪些人学习？
不满意目前的待遇、职业前景，想转行从事 IT行业；对未来发展比较迷茫，对自身定位缺乏有效指导，渴望自身突破；技术含量低，做的事情杂，未来提升空间小，期待改变现状，提升待遇空间；技术不精，只停留在了解层面，在提供技术方案时，存在致命短板。
课程内容
阶段一：JavaSE阶段
Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例。
关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。
面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this关键字、代码块。面向对象的特征（封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制
object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。
异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。
Io、线程、套接字。
反射、注解、断言。
jm内存大小调节、常见回收机制。
接口中的默认方法、Lambda表达式，函数式接口、时间包。
版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。
阶段二：JavaWeb阶段（EasyMall项目贯穿）
XML、HTML/Css、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表达式JSTL标签库、MVC设计模式/三层架构、过滤器/监听器、JavaWeb高级开发技术、数据库高级开发技术、EasyMall项目开发。
阶段三：JavaEE框架阶段
（EasyMall项目贯穿）
Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall项目重构及开发、Springboot、SpringBoot重构EasyMall项目
阶段四：大数据互联网架构阶段
（EasyMall项目贯穿）
Linux、云平台使用、Redis与SpringBoot整合、Mycat与SpringBoot整合、Rabbitmq、SpringBoot整合、lucene、ElasticSearch与SpringBoot整合、爬虫、Ngnix、Easymall项目整合、SpringCloud微服务整合
阶段五：大数据框架阶段
大数据java加强、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra项目、Storm、Kafka、分布式编程思想、网站流量分析项目、SCALA、SPARK、推荐系统项目、Python语言及爬虫、数据可视化、统计学基础、R语言基础、回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM模型、推荐系统模型
师资风采
朴乾
教龄：10年+ 教学经验
教学背景：达内集团大数据技术专家，主讲JavaWEB、大数据基础、大数据项目等课程。
工作经历：曾主持或参与了北农商、中德银行、中信银行等多家金融行业有影响力企业的多个基于海量数据的用户画像、风险控制、推荐系统相关项目。任职高级工程师、项目经理、架构师。熟悉javaEE应用及框架级开发，对大数据技术有深入研究。后入职达内，担任讲师职位，负责大数据课程的研发、授课相关工作。
授课风格：授课认真、详尽、富有激情而不失幽默，思路清晰擅长以启发式教育引导学生，深受学员欢迎。
赵栋
教龄：14年+ 教学经验
教学背景：来自于亚信。Java培优大数据教研总监。6年软件开发经验。8年IT培训经验。在开发过程中，担任过项目经理、系统架构师等职位。在JavaEE领域和大数据领域有深入的研究。深刻研读流行框架spring,springMVC,struts2,hibernate等的源代码。在大数据领域，Hadoop，spark有较深入的研究。在8年的职业培训生涯阶段，培养了上万名IT人才。
授课风格：讲课深入浅出，以实际项目为线索，讲解知识点在项目中的应用。深受学员欢迎。
课程优势
全栈式技术覆盖
课程覆盖Java语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据
挖掘分析等Java大数据全栈技术内容，-站式解决学员Java大数据学习需求，满足
学员高薪就业所需技术广度。
原理级深度讲解
课程内容涉及基础知识、代码实现、技术原理、架构设计、编程思想，从代码到知识点，
从架构到思想，全面提升学员对编程的理解，帮助学员成为会思考、能设计、强架构、
重实现的实战型技术人才。
企业级项目实战
课程由真实企业级项目贯穿，以项目驱动学习，不仅学习技术，更要掌握应用，真实
应用带动学习热情，帮助学员更好的提高实战应用能力，达到企业级用人标准。
真实云开发环境
针对互联网架构、大数据课程的分布式开发背景,为学员提供真实的云主机开发环境，每个学员都会分配若干台云服务器，真正的云环境下开发、测试、部署，完整还原企业开发部署真实场景。
教学现场
学员风采
教学环境
学校简介
南昌达内IT培训机构
达内教育集团成立于2002年，是一家由留学海归创办的高端职业教育培训机构，是中国一站式人才培养平台、一站式人才输送平台。2014年4月3日在美国成功上市，融资1亿美金，是中国首家在美国上市的职业教育集团，成立至今，已形成高端培训、高级人才、青少培训、高端软件为一体的多元化、综合性的职业教育及人才服务领军品牌。
历时十八年的发展，达内教育集团以中关村科技园区为依托，在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、太原等70余个大中城市，建立了340余家职业教育中心，每年培训学生超过10万人。目前，达内已与全国20万多家雇主企业建立了人才合作关系。
