本课程课程采取面授+网课,线上线下结合教学,主要学习人工智能之数学基础、数据库基础、Python基础、Python进阶、机器学习基础、决策树模型的基本原理与Scikit-Learn实现、复杂网络分析等课程内容。
课程采取面授+网课,线上线下结合教学,主要学习人工智能之数学基础、数据库基础、Python基础、Python进阶、机器学习基础、决策树模型的基本原理与Scikit-Learn实现、复杂网络分析等课程内容。
人工智能之数学基础:
微积分、线性代数、概率论与数理统计
数据库基础——关系型数据库
SQL入门及安装、数据表及字段操作
SQL查询、链接、SQL商业应用案例
数据库基础——非关系型数据库:
MongoDB简介、MongoDB的常用操作
MongoDB的使用、Python操作MongoDB
人工智能之Python基础篇:
Python的安装与环境配置、Python的基础与规范
Python的基本对象类型、Python语句
人工智能之Python进阶篇:
函数、类与对象、库与模块、文件、错误与异常
人工智能之机器学习基础篇:
Python机器学习算法库Scikit-Learn入门介绍、Python统计分析基础、SVD分解与主成分分析、线性回归算法实现、岭回归、Lasso和弹性网、判别分析、梯度下降算法原理与Scikit-Learn实现、逻辑回归算法原理与Scikit-Learn实现、贝叶斯算法原理与Scikit-Learn实现
案例:泰坦尼克号生存预测
人工智能之机器学习进阶篇:
KNN最近邻元素分类器、时间序列模型、EM算法、聚类分析、决策树模型的基本原理与Scikit-Learn实现、集成算法入门、集成算法的Scikit-Learn实现、感知机模型基本原理、支持向量机基本原理与Scikit-Learn实现、XgBoost
案例:上市公司股价预测
案例:客户风险评级
大型案例:上市公司营收状况预测
人工智能之复杂网络分析:
图论、复杂网络的拓扑结构性质、更多类型的网络、复杂网络的演化、复杂网络的功能
案例:北京市快速轨道交通的有效性
案例:社交网络数据分
深度学习框架Tensorflow:
开发环境搭建、Tensorflow基本数据结构
TensorFlow实现代码结构和开发步骤——回归问题、TensorFlow深度学习基础--神经网络——分类问题、手写数字识别的突破---卷积神经网络Tensorflow实现
人工智能之深度学习基础篇:
AI概述和Tensorflow基础
神经网络结构、卷积神经网络、RNN和LSTM
人工智能之深度学习进阶篇:
神经网络算法基础(1)、(2)
迁移学习和强化学习、自然语言处理(NLP)
识文断字——人工智能实战之文本分析:
文本分析简介、文本数据预处理
文本分析应用与Python语言实作
火眼金睛——人工智能实战之图像识别:
深度学习与图像识别及经典数据集、图像识别的突破--卷积神经网络简介、使用卷积神经网络对经典数据集cifar进行分类识别、使用自己的数据集训练卷积神经网络
耳听八方——人工智能实战之语音识别:
语音识别介绍、语音技术分析
本地语音识别、网络语音识别
运筹帷幄——人工智能实战之对抗生成网络:
GAN简介、GAN原型详解、DCGAN
DiscoGAN、半监督学习、知识汇总与作业
冰雪聪明——人工智能实战之智能问答系统:
从与机器的沟通方式开始
对话:问题的理解与答案的生成
词典:关键词检索
专家:指定领域的问答助手
百科全书:开放式的问答系统
科目:数据科学培训
主攻方向:人工智能
教龄:10年
教育背景:复旦大学数学科学学院
科目:数据科学培训
主攻方向:人工智能
教龄:15年
教育背景:理学博士、211高校教授博士生导师
荣誉:中国计算机学会高级会员
科目:互联网岗位培训
主攻方向:互联网运营、营销
教龄:6年
教育背景:加州科技大学客座教授、ProEdst机器学习课程导师、清华大学EE专业博士学位
荣誉:CDA数据分析师联合创始人
科目:数据科学培训
主攻方向:人工智能
教龄:17年
教育背景:加州科技大学客座教授、ProEdst机器学习课程导师、清华大学EE专业博士学位
荣誉:硅谷人工智能科学家
目前,CDA已与国内100多所高校进行了战略合作,建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地;已出版30多本CDA数据分析师系列丛书,市场发行量数万册;已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程,培养学员10万+人次;已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试,报考考生数万人;已开展了四届中国数据分析师行业峰会(CDA SUMMIT),每届参会人数3000多人;中国数据分析师俱乐部(CDA CLUB)每周举办各类型线上线下沙龙会议、公开课等活动共1000多期。