合肥大数据架构师学习课程

一、Java阶段基础

熟练使用MyElipse开发Java程序、会使用Java编写常用的流程控制语句、理解并掌握面向对象思想及其三大特性、能够灵活运用Java常用类解决实际问题、会使用集合框架存储数据、I/O技术操作文件、能够实现多线程及网络编程

二、JavaWeb网站开发

了解B/S架构运行原理、掌握网页的开发和设计技能、掌握JavaWeb核心开发技能、掌握Linux应用部署和监控技能、掌握基本的JavaEE应用设计和开发技能、锻炼学员团队协作能力

三、SSM/SSH框架

掌握SSM/SSH框架核心技能及应用开发技能、掌握Oracle数据库设计和应用技能、学会使用Git进行项目代码版本管理、学会使用Maven进行项目构建管理

四、基于分布式微服的互联网架构

培养学员基于分布式项目的业务架构、应用架构、技术架构、安全架构、网络拓扑架构等的设计和代码开发能力，以及在部署策略等方面的综合能力、培养学员分布式项目下核心业务处理能力、培养学员在分布式项目下对于高并发、数据最终一致性、性能优化等问题的解决处理能力

五、Python爬虫+ELK+分析

掌握Python编程、具备Python的爬虫开发、数据获取和整理等能力、能够使用ELK进行数据导入、查询和集成

六、Hadoop生态圈

掌握Hadoop集群配置与管理、掌握HDFS文件操作、掌握分布式计算原理、掌握基于Hive的数据ETL和数据查询、掌握HBase数据存储、掌握数据导入导出

七、Spark技术栈

掌握Spark集群配置与管理，以及Spark离线计算、具备Scala和Python编写Spark应用的能力、具备在企业数据湖中建立数据流程/通道、实施数据监管、规范数据管理和确保数据安全、具备数据采集、数据变换、数据建模、任务调度以及与企业应用的数据集成的能力、具备多种NoSQL数据存储的能力、掌握Hive/Spark实施数据变换、BI工具与Hive、NoSQL的集成、掌握用户兴趣取向分析/航班飞行网图分析/电子商务消费行为分析/用户交易欺诈分析案例的具体实现

八、实时流处理平台

掌握ApacheNiFi/Kafka/Flume/SparkStreaming的集成使用、具备实时流数据存储、计算、查询的能力、具备多种流处理框架的运用能力、掌握多种常见可视化工具的使用、掌握股票流数据实时分析/舆情分析案例

九、机器学习

掌握Spark机器学习数据结构及流程、掌握分类聚类和推荐模型、掌握垃圾邮件分类