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北京AI工程师技术培训班

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北京AI工程师技术培训班学习图像识别方法的演进基础、开发环境配置:Anaconda环境和MXNet、计算机视觉概述、数据操作、自动求梯度、图像识别的演进、线性回归与线性回归的实现、线性模型:对数线性二分类、多分类、独热和稠密度向量表示等等。

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关于AI
关于AI

Adobe Illustrator,常被称为“AI”,是一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件。作为一款非常好的矢量图形处理工具,该软件主要应用于印刷出版、海报书籍排版、专业插画、多媒体图像处理和互联网页面的制作等,也可以为线稿提供较高的精度和控制,适合生产任何小型设计到大型的复杂项目。

学习内容
预备知识:图像识别方法的演进基础、开发环境配置:Anaconda环境和MXNet、深度学习简介:起源、特点和发展、计算机视觉概述、数据操作、自动求梯度、图像识别的演进、线性回归与线性回归的实现、线性模型:对数线性二分类、多分类、独热和稠密度向量表示、softmax回归与实现、基于深度学习的图像识别技术发展、深度学习基础知识、线性模型的局限性:异或问题、非线性输入转换、核方法、可训练的映射函数、感知机和多层感知机的实现、模型选择、欠拟合过拟合问题、权重衰减和丢弃法、实战案例:房价预测模型、神经网络基础、前馈神经网络、BP神经网络、神经网络的训练、深度学习计算、卷积神经网络与深度学习、二维卷积层相关运算、填充和步幅、多输入通道和多输出通道、二维最 大池化层和平均池化层、卷积神经网络LeNet模型、深度卷积神经网络AlexNet、使用重复数据的网络、网络中的网络:NIN块和NIN模型、合并行连接的网络、批量归一化、残差网络ResNet模型、稠密度连接网络DeseNet模型、循环神经网络与深度学习、语言模型计算、循环神经网络、模型语言数据集、循环神经网络从零开始实现、循环神经网络的简介实现、通过时间反向传播、门控循环单元、长短期记忆、深度循环神经网络、双向循环神经网络、优化算法与深度学习、优化与深度学习的关系、梯度下降和随机梯度下降、小批量随机梯度下降、动量法与实现、AdaGrad算法特点与实现、RMSProp算法、AdaDelta算法、Adma算法、计算机技术与高性能计算、衡量性能的方法、提高性能性能的各种编程方法、命令式和混合编程、异步计算、自动并行运算、多GPU运算、AI应用方向之计算机视觉、使用图像增广训练模型、微调:热狗识别、目标检测和边界框、计算机视觉:锚框生成、多尺度目标检测、目标检测数据集:皮卡丘、单发多框检测:SSD、积神经网络系列:R-CNN、语意分割和数据集、全卷积网络、样式迁移、计算机视觉案例:Kaggle图像识别、图像分类、狗的品种、获取和整理数据集、图像增广、读取数据集、定义模型、定义训练函数、训练模型、AI应用方向之NLP自然语言处理、嵌入和连续词袋模型、近似训练:负采样、层序softmax、word2vec的实现、子词潜入:fastText、全局向量的词潜入:GloVe、求近义词和类比词、文本情感分类:使用循环神经网络、文本情感分类:使用卷积神经网络(textCNN)、编码器、解码器、贪婪搜索、全局搜索、束搜索、注意力机制、自然语言处理案例、机器人翻译、读取和与处理数据集、含注意力机制的编码器-解码器、训练模型、预测不定长的序列、评价翻译结果、唐诗生成器、定义输入数据、定义多层LESTM模型、定义损失函数、训练模型生成文字、更多参数说明、运行自己的数据
教学现场
授课情景
上课情景
学习目标
学习目标

熟悉AI工具,包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch
熟悉深度学习应用
熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神经网络模型,并掌握其相关的优化算法
了解深度学习高级算法,包括卷积神经网络、循环神经网络等
掌握优化算法和高性能计算方法
掌握NLP自然语言处理一线行业案例
掌握计算机视觉图像识别一线行业案例

学校简介
北京CDA数据科学培训学校
北京CDA数据科学培训学校

目前,CDA已与国内100多所高校进行了战略合作,建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地;已出版30多本CDA数据分析师系列丛书,市场发行量数万册;已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程,培养学员10万+人次;已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试,报考考生数万人;已开展了四届中国数据分析师行业峰会(CDA SUMMIT),每届参会人数3000多人;中国数据分析师俱乐部(CDA CLUB)每周举办各类型线上线下沙龙会议、公开课等活动共1000多期。

学校环境
休息区
学校环境
教室内景
校区外景
接待区
发展历程
2006年
开展数据统计、计量实战,学术研究等相关培训视频和现场班
2007年
开展数据统计、数据分析相关培训班
2011年
随着大数据热潮的来临,依托累计上万类共享资料,多年沉淀师资团队,论坛召集多位专家,研发CDA数据分析师体系
2013年
CDA数据分析师品牌成立,提供系统化的大数据、数据分析人才培养和认证
2014年
CDA INSTITUTE成立 ,并推出第 一届全国CDA数据分析师认证考试
2015年
第 一届中国数据分析师行业峰会(CDAS)在9月11日成功举办,参会人数逾3000人
2016年
CDA汇聚海内外大数据、数据分析专家上千人,推出就业班、数据科学家训练营、企业内训、CDA俱乐部等多个项目
2017年
整合论坛与CDA数据分析师业内资源,形成数据分析领域生态圈,并进一步升级CDA企业内训体系,正式推出大数据实验室
2018年
拥有200多位专业师资;培养学员超过3万人,每年6月/12月全国28个城市举办CDA认证考试
2019年
已举办九届数据分析师认证考试,得到业界广泛认可,学员遍布各大知名企业。人工智能产品“好学AI”问世,引领DT时代新一波技术培训浪潮"
关于我们
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课程数
4
校区数
3
北京CDA数据科学培训学校已与国内100多所高校进行了战略合作,建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地;已出版30多本CDA数据分析师系列丛书,已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程。[详情]

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