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南京人工智能工程师专业培训班

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南京人工智能工程师专业培训班学习人工智能之数学基础微积分、线性代数、概率论与数理统计、数据库基础——关系型数据库等。

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人工智能介绍
人工智能介绍

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能的发展前景如何?

发展空间
现在我们日常生活中接触的人工智能都是通过大数据沉淀的算法模型然后套用的结果,就类似于鹦鹉学舌,并非真正的“智能”。
所以要达到可以深度学习的人工智能,还需要继续发展,达到可以解决不了问题主动创造解决问题的工具的程度,是需要深度学习来完成的,就需要强智能的发展。
应用情况
就目前来看,人工智能的应用是非常好的,确实帮助了人们的工作、学习,提升了人们的生活水平和工作效率,所以在进入的研究和使用上也都会继续加大力度。
目前在人脸识别、路线规划、AI视觉等很多方面都有用到人工智能,并给人们的生活带来了极大的便利。
教学内容
教学内容

人工智能之数学基础、微积分、线性代数、概率论与数理统计、数据库基础——关系型数据库、SQL入门及安装、数据表及字段操作、SQL查询、链接、SQL商业应用案例、数据库基础——非关系型数据库、MongoDB简介、MongoDB的常用操作、MongoDB的使用、Python操作MongoDB、人工智能之Python基础、Python的安装与环境配置、Python的基础与规范、Python的基本对象类型、Python语句、人工智能之Python进阶篇、函数、类与对象、库与模块、错误与异常、人工智能之机器学习基础篇、Python机器学习算法库Scikit-Learn入门介绍、Python统计分析基础、SVD分解与主成分分析、线性回归算法实现、岭回归、Lasso和弹性网、判别分析、梯度下降算法原理与Scikit-Learn实现、逻辑回归算法原理与Scikit-Learn实现、贝叶斯算法原理与Scikit-Learn实现、案例:泰坦尼克号生存预测、人工智能之机器学习进阶篇、KNN最近邻元素分类器、时间序列模型、EM算法、聚类分析、决策树模型的基本原理与Scikit-Learn实现、集成算法入门、集成算法的Scikit-Learn实现、感知机模型基本原理、支持向量机基本原理与Scikit-Learn实现、XgBoost、案例:上市公司股价预测、案例:客户风险评级、大型案例:上市公司营收状况预测、人工智能之复杂网络分析、图论、复杂网络的拓扑结构性质、更多类型的网络、复杂网络的演化、复杂网络的功能、案例:北京市快速轨道交通的有效性、案例:社交网络数据分析、深度学习框架Tensorflow、开发环境搭建、Tensorflow基本数据结构、TensorFlow实现代码结构和开发步骤——回归问题、TensorFlow深度学习基础--神经网络——分类问题、手写数字识别的突破---卷积神经网络Tensorflow实现、人工智能之深度学习基础篇、神经网络结构、卷积神经网络、RNN和LSTM、人工智能之深度学习进阶篇、神经网络算法基础、神经网络算法基础、迁移学习和强化学习、自然语言处理、识文断字:人工智能实战之文本分析、文本分析简介、文本数据预处理、文本分析应用与Python语言实作、火眼金睛:人工智能实战之图像识别、深度学习与图像识别及经典数据集、图像识别的突破--卷积神经网络简介、使用卷积神经网络对经典数据集cifar进行分类识别、使用自己的数据集训练卷积神经网络、耳听八方:人工智能实战之语音识别、语音识别介绍、语音技术分析、本地语音识别、网络语音识别、运筹帷幄:人工智能实战之对抗生成网络、GAN简介、GAN原型详解、DCGAN、DiscoGAN、半监督学习、知识汇总与作业、冰雪聪明:人工智能实战之智能问答系统、从与机器的沟通方式开始、对话:问题的理解与答案的生成、词典:关键词检索、专家:指定领域的问答助手、百科全书:开放式的问答系统。

课程背景
01
垂直专业深度

纵向创新力度
02
课程服务体验

横向知识宽度
教学现场
教学情景
教学情景
上课情景
上课情景
授课情景
授课情景
名师介绍
Dr. Danian Gong
Dr. Danian Gong

人工智能工程师
教学经验17年
教学背景:加州科技大学客座教授
ProEdst机器学习课程导师
清华大学EE专业博士学位
荣誉:硅谷人工智能科学家

董雪婷(Yuki)
董雪婷(Yuki)

人工智能工程师
教学经验10年
毕业于复旦大学数学科学学院

发展历程
2006年
开展数据统计、计量实战,学术研究等相关培训视频和现场班
2007年
开展数据统计、数据分析相关培训班
2011年
随着大数据热潮的来临,依托累计上万类共享资料,多年沉淀师资团队,论坛召集多位专家,研发CDA数据分析师体系
2013年
CDA数据分析师品牌成立,提供系统化的大数据、数据分析人才培养和认证
2014年
CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一届全国CDA数据分析师认证考试
2015年
第 一届中国数据分析师行业峰会(CDAS)在9月11日成功举办,参会人数逾3000人
2016年
CDA汇聚海内外大数据、数据分析专家上千人,推出就业班、数据科学家训练营、企业内训、CDA俱乐部等多个项目
2017年
整合论坛与CDA数据分析师业内资源,形成数据分析领域生态圈,并进一步升级CDA企业内训体系,正式推出大数据实验室
2018年
拥有200多位专业师资;培养学员超过3万人,每年6月/12月全国28个城市举办CDA认证考试
2019年
已举办九届数据分析师认证考试,得到业界广泛认可,学员遍布各大知名企业。人工智能产品“好学AI”问世,引领DT时代新一波技术培训浪潮"
优美环境-舒心教学
教室环境
校园环境
会议交流区
接待区
学校介绍
南京CDA数据科学研究学院
南京CDA数据科学研究学院

目前,CDA已与国内100多所高校进行了战略合作,建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地;已出版30多本CDA数据分析师系列丛书,市场发行量数万册;已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程,培养学员10万+人次;已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试,报考考生数万人;已开展了四届中国数据分析师行业峰会(CDA SUMMIT),每届参会人数3000多人;中国数据分析师俱乐部(CDA CLUB)每周举办各类型线上线下沙龙会议、公开课等活动共1000多期。

关于我们
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南京CDA数据科学研究学院,“CDA数据分析师”人才已遍布在世界范围各行各业,“CDA数据分析师”人才队伍秉承着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为科技飞速发展的核心力量。[详情]

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