人才缺口大
数字经济时代,用理性的数据分析代替人工的经验分析已经成为主流,数据分析人才的供给指数仅为0.05,属于高度稀缺。
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数据分析
数据分析是指用适当的方法、工具对收集来的大量数据进行统计和分析,并找出其内在规律,以求最 大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。在实际应用中,数据分析能够帮助人们做出判断,以便采取适当行动。
数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得数据分析得以推广。因此说,数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。
数据分析入门——数据分析的【道】与【术】
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数据分析工具安装与环璄配置
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数据清洗与处理
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SQL基础操作
利用SQL完成数据的预处理
常业务需求数据宽表构建
数据分析的统计学基础
数据分析的数学基础
基于Numpy库的Python数据科学计算
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HIVE与MySQL进行数据交换
HQL海量业务数据需求查询
HQL业务数据指标统计分析
HQL海量数据查询优化
数据挖掘与分析算法
数据挖掘工具——SPSS
人工智能:实战十大预测数据算法
商业智能与可视化分析实战
数据可视化报告撰写
O2O电商平台功能优化效果评估及可视化数据分析报告撰写
中科大计算机专业,工信部大数据专家评委,十年技术开发经验,十年教学管理经验,中国最早的一批在线教育践行者。近些年专注于大数据、人工智能及区块链等方面的研究与落地教学实践工作。长期与企业一线技术总监、项目经理,互联网企业接触合作进行课程联合研制,产品的落地实践工作,对技术、架构和教育与商业有极深的理解和敏锐洞察力。
擅长领域:
NET、Java、手机移动开发、大前端技术、软件架构及项目管理
工作经历:科大讯飞工作背景、北大青鸟学术经理、教学副校长、校长
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