人才缺口大
数字经济时代,用理性的数据分析代替人工的经验分析已经成为主流,数据分析人才的供给指数仅为0.05,属于高度稀缺。
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数据分析是指用适当的方法、工具对收集来的大量数据进行统计和分析,并找出其内在规律,以求最 大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。在实际应用中,数据分析能够帮助人们做出判断,以便采取适当行动。
数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得数据分析得以推广。因此说,数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。
数据分析师指专门从事数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。阿里巴巴研究员薛贵荣曾表示,“数据分析师就是一群玩数据的人,玩出数据的商业价值,让数据变成生产力。” 随着互联网的发展和大数据的火热,数据分析师已成为各大公司标配,无论是简单数据分析、excel处理还是数据挖掘、建模等,都体现了企业对数据的重视。
数据分析师-N多人的理想职业
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童老师
资深教育专家,工信部大数据专家评委。十年技术开发经验,十年教学管理经验。擅长.NET、Java、手机移动开发、大前端技术、软件架构及项目管理。曾担任某知名在线教育副总裁及负责逾百人团队的产品研发、线上线下教学管理工作
赵老师
计算机软件硕士,拥有高校教师资格,10年IT软件教学经验,5年软件项目外包经验,5年大数据与数据分析方向的教学经验,多年机器学习算法研究及实现经验。在IT培训行业有一定的口碑与知名度
姜老师
北京航天航空大学在职硕士。中兴通讯PTN工程师。对软件集成及数据分析有深入的理解,擅长python可视化开发,精通Devops自动化测试和Spring 全家桶,分布式,全链路压测以及测试平台研发工作
唐老师
计算机科学与技术专业,BI可视化分析高级讲师。两年职业IT技术培训背景,两年BI商业智能教学经验,擅长数据的获取、预处理及 Python 的编程教学工作。课堂上热衷于运用现实生活中的例子与社会真实需求,去分析教学需求以及所需技术和技能
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