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阶段1——大数据基础Java语言基础阶段

Java开发介绍；

熟悉Eclipse开发工具；

Java语言基础；

Java流程控制；

Java字符串；

Java数组与类和对象；

数字处理类与核心技术；

I/O与反射、多线程；

Swing程序与集合类；

PC端网站布局；

HTML5+CSS3基础；

WebApp页面布局项目；

原生JavaScript功能开发；

Ajax异步交互；

JQuery应用；

数据库；

JavaWeb开发核心；

JavaWeb开发内幕；

阶段2——Linux系统Hadoop生态体系

Linux体系(1)；Linux体系(2)；

Linux体系(3)；Linux体系(4)；

Hadoop离线计算大纲(1)；

Hadoop离线计算大纲(2)；

Hadoop离线计算大纲(3)；

Hadoop离线计算大纲(4)；

Hadoop离线计算大纲(5)；

分布式数据库Hbase(1)；

分布式数据库Hbase(2)；

分布式数据库Hbase(3)；

数据仓库Hive(1)；

数据仓库Hive(2)；

数据仓库Hive(3)；

数据迁移工具Sqoop；

Flume分布式日志框架(1)；

Flume分布式日志框架(2)；

阶段3——分布式计算框架 Spark&Storm

Scala编程语言(1)；

Scala编程语言(2)；

Spark大数据处理(1)；

Spark大数据处理(2)；

Spark大数据处理(3)；

Spark—Streaming大数据实时处理；

Spark—Mlib机器学习(1)；

Spark—Mlib机器学习(2)；

Spark—GraphX 图计算；

storm技术架构体系(1)；

storm技术架构体系(2)；

Storm原理与基础(1)；

Storm原理与基础(2)；

消息队列kafka；

Redis工具；

zookeeper详解；

阶段4——大数据项目实战

阿里巴巴的淘宝电商的大数据流量分析平台(1)；

阿里巴巴的淘宝电商的大数据流量分析平台(2)；

阿里巴巴的淘宝电商的大数据流量分析平台(3)；

阿里巴巴的淘宝电商的大数据流量分析平台(4)；

阿里巴巴的淘宝电商的大数据流量分析平台(5)；

阿里巴巴的淘宝电商的大数据流量分析平台(6)；

阿里巴巴的淘宝电商的大数据流量分析平台(7)；

实战一：Sina微博基于Spark的推荐系统(1)；

实战一：Sina微博基于Spark的推荐系统(2)；

实战一：Sina微博基于Spark的推荐系统(3)；

实战一：Sina微博基于Spark的推荐系统(4)；

实战一：Sina微博基于Spark的推荐系统(5)；

实战一：Sina微博基于Spark的推荐系统(6)；

实战二：Sina门户的DSP广告投放系统(1)；

实战二：Sina门户的DSP广告投放系统(2)；

实战二：Sina门户的DSP广告投放系统(3)；

实战二：Sina门户的DSP广告投放系统(4)；

实战三：商务日志告警系统项目(1)；

实战三：商务日志告警系统项目(2)；

实战三：商务日志告警系统项目(3)；

实战三：商务日志告警系统项目(4)；

实战四：互联网猜你喜欢推荐系统实战(1)；

实战四：互联网猜你喜欢推荐系统实战(2)；

实战四：互联网猜你喜欢推荐系统实战(3)；

实战四：互联网猜你喜欢推荐系统实战(4)；

实战四：互联网猜你喜欢推荐系统实战(5)；

实战四：互联网猜你喜欢推荐系统实战(6)；

阶段5——大数据分析方向AI(人工智能)

Python编程&&Data Analyze工作环境准备&数据分析基础(1)；

Python编程&&Data Analyze工作环境准备&数据分析基础(2)；

Python编程&&Data Analyze工作环境准备&数据分析基础(3)；

Python编程&&Data Analyze工作环境准备&数据分析基础(4)；

数据可视化；

Python机器学习-1(1)；Python机器学习-1(2)；

Python机器学习-2；

图像识别&&神经网络；

自然语言处理&&社交网络处理；

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